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Bezeichnung:  Studentische Aushilfe* Data Science für Erneuerbare Energiesysteme

"Durch unsere Abschlussarbeiten konnten wir selbst einen wichtigen Beitrag für die Energieversorgung der Zukunft leisten. Veränderung, die Spaß macht und motiviert."

Tim Mau und Melissa Piskorsch, Produktmanager und Softwareentwicklerin / Ehemalige Studierende bei SMA

ENERGY THAT CHANGES: Als ein global führender Spezialist für Photovoltaik-Systemtechnik schafft SMA heute die Voraussetzungen für die dezentrale und erneuerbare Energieversorgung von morgen. SMA wurde 1981 gegründet, hat ihren Sitz in Niestetal bei Kassel und ist mit Vertriebs- und Servicegesellschaften in 18 Ländern weltweit präsent.

Möchtest Du an der Energieversorgung der Zukunft mitarbeiten? Willkommen bei SMA!

be energy. Deine Energie kann sich bei uns entfalten. Trage engagiert, mutig und zielorientiert zur Veränderung bei.
#chancengleichheit #entwicklungsmöglichkeiten #rausausdemhörsaal

be flexible. Gegebenheiten ändern sich, unsere Arbeitszeitmodelle bieten Dir eine Lösung.
#gleitzeit #deinwegunserziel #fairpay

be family. Gemeinschaft und Teamgeist sind uns wichtig. Sei ein Teil davon und trage zur Unternehmenskultur bei.
#duzkultur #openfeedback #mentoring

Hier erfährst Du mehr: https://www.SMA.de/karriere/

Studentische Aushilfe* Data Science für Erneuerbare Energiesysteme

Bereich:  Test, Quality, Research & Development
Standort: 

Kassel, DE

In unseren Forschungs- & Entwicklungsabteilungen entwickeln und bewerten wir neue Technologien, Funktionen und Lösungen für die dezentrale erneuerbare Energieversorgung der Zukunft. Unterstütze uns als studentische Aushilfe* in einem interdisziplinären Team beim Konzipieren der Algorithmen, welche die Energiewende ermöglichen und verwirkliche deine Ideen in herausfordernden und anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsprojekten, gerne auch in einem angeschlossenen Pflichtpraktikum und/oder einer Abschlussarbeit.  

 

 

Dein Beitrag für das große Ganze

 

  • Du unterstützt uns bei der Anwendung von Deep Learning und anderen Data Science Techniken mit Hilfe von Big Data Frameworks 
  • Du wirkst mit bei der Weiterentwicklung von Methoden der Energiemeteorologie, Predictive Maintenance und Condition Monitoring
  • Du hilfst uns bei der Auswertung von Satellitenbildern und großen Datenmengen aus einer industriellen Anwendung
  • Du arbeitest mit bei der Lösung unterschiedlicher Optimierungsaufgaben in den Bereichen Energiemanagement, Smart Grid, Sektorenkopplung und/oder Energiespeicherung 

 

Deine Fähigkeiten sind gefragt

 

  • Du studierst Informatik, Computational Intelligence, Data Analytics, Mathematik, Physik oder verwandte Fachrichtungen
  • Du hast Freude in der Programmierung, zum Beispiel in Python, Matlab, C# oder SQL
  • Du hast Vorlesungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Statistik, Optimierung und/oder mathematische Modellierung gehört und einer der Bereiche begeistert dich
  • Du tüftelst gerne an Fragestellungen und entwickelst eigene Lösungsansätze

 

Deine Checkliste

 

  • Du bist Student*in
  • Du bringst ca. 15 Stunden Zeit pro Woche mit
  • Dein Beginn ist zeitnah möglich
  • Du erhältst eine Vergütung von 11 € pro Stunde bzw. 14 € pro Stunde mit abgeschlossener Berufsausbildung oder erstem Studienabschluss
  • Du möchtest noch dein Pflichtpraktikum machen oder deine Abschlussarbeit bei uns schreiben, dann kombiniere dies gerne!
  • Passt alles - dann bewirb Dich

 

#bethechange Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Dein Kontakt ist Sabrina Helmer-Biedenbach | HR Business Partner | Telefon: +49 561 9522-0

 

∗ SMA steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Das Geschlecht hat keinen Einfluss auf den Bewerbungsprozess.